엣지 컴퓨팅 소개 안녕하세요! 오늘은 엣지 컴퓨팅에 대해 더 자세히 알아보겠습니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터 생성 지점에서 데이터를 저장, 처리 및 분석하는 혁신적인 컴퓨팅 모델입니다. 이를 통해 애플리케이션의 성능과 확장성을 개선하고 네트워크 트래픽과 지연을 줄일 수 있습니다. 또한, 민감한 데이터를 보호하고 규정 준수를 개선하는 데에도 도움이 될 수 있습니다. 다양한 적용 분야 자율 주행 자동차는 센서에서 생성되는 대량의 데이터를 실시간으로 처리해야 합니다. 엣지 컴퓨팅은 이를 수행하는 데 사용할 수 있어 데이터를 클라우드로 보내는 대신 자동차에서 처리할 수 있습니다. 이를 통해 주행 시스템의 응답 시간을 단축하고 도로 안전성을 향상할 수 있습니다. VR 및 AR 애플리케이션은 고품질의 실시간 그래픽을 ..

Skybox 360도 image create 소개 Skybox 360도 이미지는 현실적이고 몰입감 있는 가상현실(VR)및 증강 현실(AR) 경험을 만들기 위해 중요한 역할을 합니다. Blockade Labs는 Skybox 360도 이미지 생성 분야에서 혁신적인 기술을 제공하는 기업으로 알려져 있습니다. 이 블로그에서는 Blockade Labs의 Skybox 360도 이미지 생성 기술에 대해 자세히 알아보고자 합니다. SkyBox 사용방법 Blockade Labs 웹사이트에서 Skybox 웹 사이트로 이동합니다.(Skybox AI (blockadelabs.com)) 텍스트 설명 상자에 이미지를 설명하는 텍스트를 입력합니다. 예를 들어 "해변의 360도 스카이박스"라고 입력할 수 있습니다. 생성 버튼을 클릭..

Meta 소개 최근 몇 년 동안, 이전에 페이스북으로 알려진 메타는 소셜 미디어와 디지털 상호 작용의 판도를 재편하면서 기술 혁신의 선두에 서 있었습니다. Mark Zuckerberg의 리더십 아래, 회사는 메타로 브랜드를 변경하고 메타버스 구축에 중점을 두는 등 상당한 변화를 겪었습니다. 이 블로그 게시물에서는 메타의 비전, 과제 및 사회에 미치는 잠재적 영향을 탐구하면서 메타의 전망을 탐구할 것입니다. 메타버스 비전 메타의 비전은 우리의 물리적 세계와 얽혀 있는 가상 우주인 메타버스를 중심으로 진행됩니다. 그것은 사람들이 일하고, 놀고, 연결하고, 탐색할 수 있는 완벽하고 몰입적인 디지털 환경을 만드는 것을 목표로 합니다. 메타는 가상현실(VR), 증강현실(AR) 등의 기술을 활용해 개개인이 높아진 ..

AI 챗봇 'Bard' 소개 전 세계를 사로잡은 중대한 사건으로 구글은 혁신적인 AI 챗봇 '바드(Bard)'를 전 세계적으로 유례없는 행보로 공개했습니다. 구글은 'PALM 2'와 고급 수학, 그리고 예외적인 추론과 코딩을 기반으로 인공지능 분야에서 큰 도약을 했습니다. 이번 블로그 글에서는 'Bad'의 획기적인 출시와 180개국 동시 도입의 기술력에 대해 알아보겠습니다. 'PALM 2'의 장점 'Bard'의 핵심은 구글이 개발한 차세대 신경망 프레임워크인 주목할 만한 'PALM 2' 아키텍처. 'PALM 2'는 시간이 지남에 따라 이해와 성능을 지속적으로 개선하는 첨단 시스템인 'Progressive Algorithm Learning Model'을 의미합니다. 'PALM 2'를 기반으로 한 'Bard..

오미크론 하위 변이 소개 안녕하세요, 여러분. 이번에는 국내로 유입된 오미크론 하위 변이에 동반된 눈병 증상에 대해 알아보려고 합니다. 최근 전 세계적으로 확산되고 있는 오미크론 변이는 많은 사람들에게 걱정을 안겨주고 있으며, 눈병과 관련된 증상이 함께 나타날 수 있다는 보고가 있습니다. 눈 질환 증상 이해하기 오미크론 하위 변이에 동반된 눈병 증상은 전염성이 높아 사람들 사이에서 빠르게 전파될 수 있다는 점에서 주의가 필요합니다. 이러한 증상이 나타날 경우, 개인의 건강과 타인의 안전을 위해 조심하고 적절한 조치를 취해야 합니다. 눈병 증상은 다양한 형태로 나타날 수 있으며, 주요 증상으로는 다음과 같은 것들이 있습니다 눈 결막염: 눈의 결막이 발적하고 붉어지며, 눈이 따끔거리고 가려움을 느낄 수 있습..

Image AI 소개 이미지 AI는 인공지능 기술을 사용하여 이미지를 분석하고 이해하는 분야로, 컴퓨터 비전과 기계 학습을 결합하여 다양한 작업을 수행합니다. 여기에는 다음과 같은 구체적인 응용 분야와 작업들이 포함됩니다: 활용 1. 이미지 분류(Classification): 이미지 분류는 모델을 훈련시켜 이미지를 사전 정의된 카테고리로 분류하는 작업입니다. 예를 들어, 고양이와 개를 구분하거나 자동차의 종류를 식별하는 등의 작업에 사용됩니다. 2. 객체 감지(Object Detection): 객체 감지는 이미지 내에서 특정 객체의 위치를 찾아내는 작업입니다. 모델은 이미지 내에서 객체의 경계 상자(bounding box)를 그리고 해당 객체의 클래스를 식별합니다. 이는 자율주행 자동차에서 도로 표지판,..